实习十五 相关回归分析
一、目的意义
1.掌握直线相关与回归分析的意义及用途。
2.熟悉直线相关与回归的统计分析方法及对结论的评价。
二、复习思考题
[是非题]
1.回归系数越大,两变量关系越密切。( )
2.()
3.同一样本的b和r的假设检验结果相同。( )
4.R=0.08,就可以认为两变量相关非常密切。( )
5.建立回归方程Y=a+bx,且b有显着意义,就可认为X和y 间存在因果关系。 ( )
6.相关系数的假设检验P值愈小,则说明两变量X与Y间的关系愈密切。( )
7.当相关系数为0.78,而P>0.05时,表示两变量X与Y相关密切。()
8.有一资料作相关分析,t检验结果为tr=4.24,若作回归分析,tb≥4.24。()
9.根据样本算得一相关系数r,经t检验,P<0.01,说明r来自高度相关的相关总体。 ()
10.Sy.x为各观察值Y距回归直线的标准差。如果变量X与y 的相关系数r=1,则必定sy.x=0。
[选择题]
1.两组资料中,回归系数b较大的一组。
(1)则r也较大; (2)则r也较小;
(3)两变量关系较密切; (4)r可能大也可能小。
2.同一资料,如将X作自变量,Y作因变量,得回归系数b;将Y作自变量,X作因变量,得回归系数b´,则相关系数r为。
(1)bb´ (2)b+b´/2
(3)b+b´ (4)[img]/assets/zyimg/shu/yufangyixue/yufangyixue184.gif[alt][/alt][/img]
3.若r1>r0.01(n1´),r2>r[XB]0.05[/XB](n[XB]2[/XB]´)则可认为。
(1)第一组资料中两变量相关较密切;
(2)第二组资料中两变量相关较密切;
(3)很难说那一组资料中两变量相关较密切;
(4)至少可以说两组资料中两变量相关密切程度不一样。
4.下列哪一式可出现负值;
(1)Σ(X-[img]/assets/zyimg/shu/yufangyixue/yufangyixue185.jpg[alt][/alt][/img])[SB]2[/SB](2)ΣY[SB]2[/SB]-(ΣY)[SB]2[/SB]/n
(3)Σ(Y-[img]/assets/zyimg/shu/yufangyixue/yufangyixue186.jpg[alt][/alt][/img])[SB]2[/SB][SB] [/SB](4)Σ(X-[img]/assets/zyimg/shu/yufangyixue/yufangyixue185.jpg[alt][/alt][/img])(Y-[img]/assets/zyimg/shu/yufangyixue/yufangyixue186.jpg[alt][/alt][/img])
5.Y=7+2X是1~7儿童以年龄(岁)估计体重(kg)的回归方程,若体重以市斤为单位,则此方程:
(1)截距改变 (2)回归系数改变
(3)两者都改变 (4)两者都不改变
三、习题
某监测站拟用极谱法替代碘量法来测定水中溶解氧含量。今对13个水样同时用两种方法测定,结果如下,求相关系数及回归方程式。
极谱法(μA值) | 碘量法(溶解氧) |
5.3 | 5.84 |
5.3 | 5.85 |
5.2 | 5.80 |
2.1 | 0.33 |
3.0 | 1.96 |
3.3 | 2.27 |
2.8 | 1.58 |
3.4 | 2.32 |
2.3 | 0.76 |
6.8 | 7.79 |
6.3 | 7.56 |
6.5 | 7.98 |
4.8 | 5.00 |