1 资料与方法
1.1 数据来源及筛选 取自中医温热病研究系列图书《温病大全》。排除标准：①不符合外感病证及发热的诊断标准；②医案中症状记录不完整。 1.2 数据预处理 参考《中药学》（7版）、《中国药典》（2015版）、《中华本草》等工具书，对方剂中的药物进行规范化处理，如别名统一（银花、二花统一为金银花，云茯苓、云苓统一为茯苓等）、复合药名拆分（二冬拆为天门冬和麦冬等）。 1.3 数据分析 通过中医传承辅助系统中“数据分析”模块的“方剂分析”功能进行组方用药规律分析，通过软件的频次统计、组方规律及新方分析等相应功能进行数据分析。
2 结果
2.1 用药频次统计 共纳入方剂165首，用药235味，其中使用频次>20的药物15味。参考新世纪全国高等中医药院校规划教材《中药学》，将使用频次排名前40位的中药按功效进行归类，结果显示用药以清热药、补虚药、解表药为主，其次是泻下药、化痰止咳药。 2.2 关联规则组合结果 设置支持度为19、置信度为0.87，所得药物组合，药物之间关联规则的网络。 2.3 药物关联度结果 结合方剂数量和对不同参数的经验判断，设置相关度为10，惩罚度为9，进行聚类分析，得到药对关联度，将其中关联系数在0.018以上的药对进行列表。 2.4 药物核心组合结果 对以上药物间关联度分析结果，根据相关度与惩罚度相互约束原理，演化出3～4味药核心组合。 2.5 新处方分析结果 在药物核心组合提取的基础上，运用无监督熵层次聚类方法得到11个新处方，具体为：①白芍、当归、陈皮、白术；②连翘、芒硝、知母、薄荷；③连翘、桔梗、薄荷、茯苓、紫苏叶；④大枣、厚朴、栀子、石膏；⑤黄芩、黄连、栀子、黄柏、蝉蜕、车前子；⑥芒硝、知母、生地黄、茯苓；⑦半夏、知母、石膏、生地黄；⑧半夏、生姜、生地黄、柴胡、人参；⑨知母、生地黄、牡丹皮、天冬；⑩炙甘草、陈皮、白芷、牡丹皮、人参；⑾大黄、薄荷、厚朴、栀子。
3 讨论
根据用药频次结果可以看出，用药排前3位的分别为炙甘草、黄芩、白芍，其次是大黄、黄连、柴胡。对高频药物进行归类，结果表明用药以清热药、补虚药、解表药为主，其次是泻下药、化痰止咳药。根据药物关联组合，药物组合使用频次前3位分别为炙甘草、黄芩，黄连、黄芩，栀子、黄芩，涉及的药物以清热、补虚、解表为主。药物关联系数前3位分别为麦冬、鳖甲，麦冬、大黄，连翘、厚朴。基于复杂系统熵聚类，演化出3～4味药核心组合22组。基于无监督熵层次聚类得出11个新处方，这些新处方虽不同于经方，但一定范围内可以给外感热病的治疗提供新的思路。 本研究在一定范围内，对外感热病的用药有一定的指导意义。外感热病发病急，病程短，不同时期对其治疗的用药规律亦不同，有待进一步研究来规范其辨证用药规律。 编者按：该文刊载于《山东中医杂志》2017年第8期，完整原文见链接。 责任编辑：李庆升
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